pandas 看起来period.to_timestamp()和asfreq(“D”)有不同的行为，将每月的时间段转换为每月的第一天和最后一天,为什么？

yuvru6vn 于 2024-01-04 发布在其他

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这可能看起来像是一个迂腐的问题，但这不是它的精神。考虑下面的代码：

import pandas as pd
period=pd.Period("2020-03-15","M") #This object ignores the specific day
print(period.asfreq("D")) #converts to last of month
print(period.to_timestamp()) #converts to first of month

字符串
这打印了2020-03-31，然后打印了2017-03-01 00：00：00.为什么会有不同的行为？我问这个问题的原因是因为Pandas似乎会因为特定的原因而做出特定的选择，所以可能这个原因对Pandas中的时间戳和周期之间的差异有一些具体或概念上的理解。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77703000/it-seems-that-period-to-timestamp-and-asfreqd-have-different-behaviours-c

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按热度按时间

9ceoxa921#

在Period.to_timestamp中使用参数how表示月份的最后一天：

period=pd.Period("2020-03-15","M") #This object ignores the specific day
print(period.asfreq("D")) #converts to last of month
2020-03-31
print(period.to_timestamp(how='E')) #converts to last of month
2020-03-31 23:59:59.999999999

字符串
如果需要删除次数，则表示设置为00:00:00使用Timestamp.normalize：

print(period.to_timestamp(how='E').normalize())
2020-03-31 00:00:00

型
差异的原因是Period.asfreq和Period.to_timestamp中的默认参数不同：

print(period.asfreq("D", how='E')) 
2020-03-31
#default 'E' (end)
print(period.asfreq("D")) 
2020-03-31

print(period.to_timestamp(how='S').normalize()) 
2020-03-01 00:00:00
#default 'S' (start)
print(period.to_timestamp().normalize()) 
2020-03-01 00:00:00

的字符串

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pandas 看起来period.to_timestamp()和asfreq(“D”)有不同的行为，将每月的时间段转换为每月的第一天和最后一天,为什么？

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