如何将Pandas Series的索引(data = dict列表的列表)包含到创建的DataFrame中？

lx0bsm1f 于 11个月前发布在其他

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这就是我的系列作品：

import pandas as pd
stk = pd.Series([[{'stock': 'AAPL', 'amt': 23},
{'stock': 'DIS', 'amt': 52}],
[{'stock': 'IBM', 'amt': 78},
{'stock': 'MSFT', 'amt': 34}]], 
    index=['2023-12-16','2023-12-17'])
print(stk)

字符串
打印输出如下所示：2023-12-16 ['stock'：'AAPL'，'amt'：23}，'stock'：'DIS'，'amt'：52}] 2023-12-17 ['stock'：'IBM'，'amt'：78}，'stock'：'MSFT'，'amt'：34}]
当我用下面的代码将其转换为DataFrame时：

df = pd.concat([pd.DataFrame(d) for d in stk])
print(df)

型
我得到这个输出：

stock  amt
0  AAPL   23
1   DIS   52
0   IBM   78
1  MSFT   34

型
序列中的日期索引消失了。这是我想要的输出：

dt  stock  amt
2023-12-16  AAPL   23
2023-12-16   DIS   52
2023-12-17   IBM   78
2023-12-17  MSFT   34

型
有人能帮帮我吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77676185/how-do-i-include-the-index-of-a-pandas-series-data-list-of-list-of-dict-into

2条答案

按热度按时间

oxf4rvwz1#

这里有一个快速的替代方案。flatten系列与explode第一，然后展开每个单元格（从字典）到一个系列-

stk.explode().apply(pd.Series)

           stock  amt
2023-12-16  AAPL   23
2023-12-16   DIS   52
2023-12-17   IBM   78
2023-12-17  MSFT   34

字符串

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6l7fqoea2#

这里是另一个选择：

pd.concat([pd.DataFrame(v,index = [k]*len(v)) for k,v in stk.items()])

字符串
输出量：

stock  amt
2023-12-16  AAPL   23
2023-12-16   DIS   52
2023-12-17   IBM   78
2023-12-17  MSFT   34

型

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