在namedtuples和itertuples的文档中找到了答案。
从namedtuples文档中，我们可以找到以下内容。
完整的namedtuple函数是：

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

字符串
文件中说：“如果 rename 为true，则无效字段名将自动替换为位置名称。例如，”abc“，”“def”，“”ghi“，”“abc”]将转换为“”abc“，”"_1“，”“ghi”，“”_3“]，从而消除关键字def和重复字段名abc。”
在Pandas itertuples 函数的文档中，我们可以看到以下内容：

if name is not None and len(self.columns) + index < 256:
            itertuple = collections.namedtuple(name, fields, rename=True)
            return map(itertuple._make, zip(*arrays))

型
因此，如果我们为元组指定一个名称（因此使其成为一个命名元组而不是普通元组），我们会触发此函数，Pandas函数将 rename 参数指定为True，因此它会自动将无效字段名称'class'转换为位置名称。
请注意，这与@chepner对这个问题的评论略有不同。具体来说，可以使用“class”作为列名（将'ipc_class'设置为'class'作为列名确实有效）但是itertuples函数将 rename 参数设置为True，因此当列名传递给itertuples时，字段名称将更改为位置名称。如果 rename 设置为False，则 * namedtuple* 函数会抛出错误。

只需更改columns属性中的名称，以避免与Python保留关键字冲突。

ipcs.rename(columns={'ipc_section':'section',
                  'ipc_class':'class_',  # class_, not class
                  'ipc_subclass':'subclass',
                  'ipc_main_group':'group',
                  'ipc_subgroup':'subgroup',
                  'ipc_sequence':'order'}, inplace=True)

字符串