result = df1.append(df2)
finalDf = pd.concat([principal_Df, result[['label']]], axis=1)

print(principal_Df.shape) //gives (12390, 5)
print(result.shape) // gives (12390, 9)

字符串
concat线给出了
raise ValueError（f“Shape of passed values is {passed}，indices imply {implied}”）ValueError：Shape of passed values is（18585，6），indices imply（12390，6）
我不明白为什么它说18585。有没有其他方法连接？请帮助。
答：我想我找到问题了。
打印结果给我以下

label
0       1.0
1       1.0
2       1.0
3       1.0
4       1.0
     ...
6190    0.0
6191    0.0
6192    0.0
6193    0.0
6194    0.0
[12390 rows x 1 columns]

型
并且打印principal_Df给出

principal component 1  ...  principal component 5
0                  -3.815308  ...              -0.921742
1                  -0.192024  ...              -0.449291
2                  -1.755755  ...               0.603834
3                  -0.663780  ...               0.711707
4                   1.288255  ...               1.115953
                      ...  ...                    ...
12385               0.819819  ...               0.534367
12386               1.343206  ...               0.153296
12387               2.327933  ...              -1.012771
12388              -0.180687  ...              -0.048978
12389              -0.240281  ...              -0.042431
[12390 rows x 5 columns]

型

结果Df最初是通过追加两个df得到的

result = df1.append(df2)

型
而且行号不是从0到12390的连续，而是从0到6194，然后从0到6194重新开始。这可能是问题所在吗？我如何让result的行索引在df.append上继续？