在下面的代码中，我尝试在'value'列中找到正值时简单地打印1。
但是，我得到一个错误“TypeError：'>=' not supported between instances of 'Timestamp' and 'int'”。
这是因为行对象中有一个索引列。
其中df.columns.get_loc（“value 1 ~~”）为df返回1，这是正确的，但不是正确的行对象的列索引。
那么，这样做的正确语法是什么呢？

import pandas as pd
from datetime import datetime

# Sample data
data = {    
    'datetime': [
        datetime(2023, 11, 11, 8, 0, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 5, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 10, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 15, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 20, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 25, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 30, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 35, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 40, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 45, 0),
        datetime(2023, 11, 11, 8, 50, 0),
    ],
    'value 1 ~~': [1,  3, 1, 0, -1, 1, 0, 2, -3, 0, -3],                   
}

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

for row in df.itertuples(index=True):

    print(row.Index)    
    if row[df.columns.get_loc("value 1 ~~")] >= 0:
        print(1)

字符串
注：我不想做

if row[df.columns.get_loc("value 1 ~~")+1] >= 0:

型

更新时间2023/12/15 15：20

row._ _ getattribute _ _（“value 1 ~~”）也不起作用。