无法将float64列转换为pandas对象

wn9m85ua 于 2024-01-04 发布在其他

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我有一个Excel文件，下面的列：

id     |name
------------
1111.0 | sam
2222.0 | mike
3333.0 | john

字符串
id列被pandas识别为float 64数据类型。
我想要的：

id   |name
------------
1111 | sam
2222 | mike
3333 | john

型
我试探着：

df= df.id.astype(str)

型
和

df=df.id.apply(str)

型
但它仍然没有将其转换为对象。这个问题与从excel读取数据的方式有关。我知道如果我从头开始用python构建整个数据集，我可以解决这个问题，但这并不实用。
谢谢你

2条答案

我认为原因应该是一些缺失的值，所以你可以使用integer_na，只需要pandas 0.24+：

df.id = df.id.astype('Int64').astype(str)

字符串

一些对我有用的东西，没有引入aerodynamic代码，正在处理excel文件，删除空格并将其替换为0。还要检查是否没有与文本混合。发送print（yourrow）将有助于检查您是否有NaN（而不是数字）。经过大量研究，我可以认为.0显示是因为这个。