我有一个BigQuery表，它的REPEATED字段由结构化数据（RECORD）组成，结构化数据（RECORD）由两个键组成：KEY和VALUE。它看起来像这样：

[{"KEY":"TESTING_FLAG", "VALUE": "TRUE"},{"KEY":"THRESHOLD", "VALUE": "10"}]

字符串
在BigQuery中，模式如下所示：

我编写了一个Apache Beam java作业，它应该通过将其作为parquet写入GCS来处理等效字段，并在parquet文件上构建了一个外部表。
我担心这可能不会忠实地表示我们最初在原生BigQuery表中使用的相同数据类型。我们向Beam作业传递了一个avro模式，该模式将字段定义为：

{
      "name": "DS_GUARDRAILS",
      "type": [
        "null",
        {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "record",
            "name": "DS_GUARDRAIL",
            "fields": [
              {
                "name": "KEY",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "VALUE",
                "type": "string"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "default": null
    },

型
我是否应该以不同的方式来模仿原始的结构？或者这只是BigQuery通过外部表表示这种类型的parquet数据的怪癖？