我相信你的目标如下。

• 您希望减少显示脚本的过程成本。

在您的情况下，以下流程如何？
1.使用Method: users.labels.list将标签列表转换为对象。
1.使用Method: users.messages.lis删除所有消息ID。
1.使用Method: users.messages.get从消息ID中删除标签ID。在这种情况下，使用批处理请求。
1.使用标签列表对象和标签ID创建结果文本。
1.将结果文本写入文件。
当这个流反映在修改后的脚本中时，它变成如下所示。

修改脚本：

请设置OUTPUT_FILE_PATH。

OUTPUT_FILE_PATH = "sample.txt" # Please set your output filename.
ar = []
def sample(id, res, err):
    # print(id)
    # print(err)
    ar.append([res["id"], res.get("labelIds", [])])
def get_labels(service):
    obj = service.users().labels().list(userId='me').execute()
    labels = obj.get('labels', [])
    labelObj = {}
    for e in labels:
        labelObj[e["id"]] = e["name"]
    return labelObj
def get_message_ids_with_labels(service):
    # Retrieve label list as an object.
    labelObj = get_labels(service)
    # Retrieve all message IDs.
    messageIds = []
    page_token = ""
    while page_token is not None:
        obj = service.users().messages().list(userId='me', pageToken=page_token, maxResults=500).execute()
        messages = [e["id"] for e in obj.get('messages', [])]
        messageIds += messages
        page_token = obj.get("nextPageToken")
    print(f"Total message IDs: {len(messageIds)}")
    # Retrieve label ids from message IDs.
    for i in range(0, len(messageIds), 100):
        batchIds = messageIds[i:i+100]
        print(f"Processing from {i} to {i + len(batchIds)}")
        batch = service.new_batch_http_request(callback=sample)
        for messageId in batchIds:
            batch.add(service.users().messages().get(userId='me', id=messageId, fields="id,labelIds"))
        batch.execute()
    # Create result texts using the label list object and label IDs.
    arr = []
    for e in ar:
        labelNames = []
        for f in e[1]:
            labelNames.append(labelObj[f])
        arr.append(f"Message-ID: {e[0]} - Labels: {','.join(labelNames)}")
    res = "\n".join(arr)
    # Write the result texts into a file.
    with open(OUTPUT_FILE_PATH, 'w') as output_file:
        output_file.write(res)
    print("Done")

字符串

• 在这个脚本中，请调用一个函数get_message_ids_with_labels(service)。service是一个使用Gmail API的客户端。
• 运行此脚本时，将使用上述流程创建一个包含Message-ID: ### - Labels: ###的文本文件。

注意：

• 在这个修改中，它假设您的客户端service可以用于使用Gmail API。请注意这一点。
• 在我的环境中，大约1分钟可以处理3,000条消息。

参考资料：

• Method: users.labels.list的
• Method: users.messages.lis的
• Method: users.messages.get

新增1：

从你下面的回复来看，
有一个巨大的速度增加。只有一个问题，因为我需要“消息ID”从metadataHeaders[]"，
我没有注意到你想从你的问题中检索标题中的Message-ID的值。我以为你想检索Gmail的消息ID。如果标题中的Message-ID的值，那么下面的示例脚本如何？上面的示例脚本被修改了。

示例脚本：

OUTPUT_FILE_PATH = "sample.txt" # Please set your output filename.
ar = []
def sample(id, res, err):
    # print(id)
    # print(err)
    ar.append([res["payload"]["headers"][0]["value"], res.get("labelIds", [])])
def get_labels(service):
    obj = service.users().labels().list(userId='me').execute()
    labels = obj.get('labels', [])
    labelObj = {}
    for e in labels:
        labelObj[e["id"]] = e["name"]
    return labelObj
def get_message_ids_with_labels(service):
    # Retrieve label list as an object.
    labelObj = get_labels(service)
    # Retrieve all message IDs.
    messageIds = []
    page_token = ""
    while page_token is not None:
        obj = service.users().messages().list(userId='me', pageToken=page_token, maxResults=500).execute()
        messages = [e["id"] for e in obj.get('messages', [])]
        messageIds += messages
        page_token = obj.get("nextPageToken")
    print(f"Total message IDs: {len(messageIds)}")
    # Retrieve label ids from message IDs.
    for i in range(0, len(messageIds), 100):
        batchIds = messageIds[i:i+100]
        print(f"Processing from {i} to {i + len(batchIds)}")
        batch = service.new_batch_http_request(callback=sample)
        for messageId in batchIds:
            batch.add(service.users().messages().get(userId='me', id=messageId, format='metadata', metadataHeaders=['Message-ID']))
        batch.execute()
    # Create result texts using the label list object and label IDs.
    arr = []
    for e in ar:
        labelNames = []
        for f in e[1]:
            labelNames.append(labelObj[f])
        arr.append(f"Message-ID: {e[0]} - Labels: {','.join(labelNames)}")
    res = "\n".join(arr)
    # Write the result texts into a file.
    with open(OUTPUT_FILE_PATH, 'w') as output_file:
        output_file.write(res)
    print("Done")

型

• 运行此脚本时，将检索邮件头和标签中Message-ID的值。

新增2：

关于您的以下回复，
但是我收到了这个错误“行40，in sample ar.append（[res[“payload”][“headers”][0][“value”]，res.get（“labelIds”，[]）]）~^ TypeError：'NoneType' object is not subscriptable”.我假设它与没有标签的消息有关.我假设当没有标签时输出将是“. - Labels：“
在这种情况下，请按如下方式修改上述脚本。

发件人：

def sample(id, res, err):
    # print(id)
    # print(err)
    ar.append([res["payload"]["headers"][0]["value"], res.get("labelIds", [])])

型

收件人：

def sample(id, res, err):
    # print(id)
    # print(err)
    labelIds = res.get("labelIds", [])
    if "headers" not in res["payload"] or res["payload"]["headers"] is None or len(res["payload"]["headers"]) == 0 or "name" not in res["payload"]["headers"][0] or res["payload"]["headers"][0]["name"] != "Message-ID":
        ar.append(["No Message-ID", [] if labelIds is None else labelIds])
    else:
        ar.append([res["payload"]["headers"][0]["value"], [] if labelIds is None else labelIds])

型