这在boto3 1.14中得到了修复。
因此，如果您在~/.aws/config中有这样的配置文件：

[profile sso_profile]
sso_start_url = <sso-url>
sso_region = <sso-region>
sso_account_id = <account-id>
sso_role_name = <role>
region = <default region>
output = <default output (json or text)>

字符串
然后用$ aws sso login --profile sso_profile登录
您可以创建一个会话：

import boto3
boto3.setup_default_session(profile_name='sso_profile')
client = boto3.client('<whatever service you want>')

型

已于2023.10.23发布最新的boto 3（hat tip commenter @Adam Smith，他的无形之手引导我们在boto 3的新版本中更新提取角色凭据）：
下面是在boto3==1.28.69上测试的一个冗长而令人毛骨悚然的答案：
这是一个八步的过程，其中：
1.使用sso-oidc.register_client注册客户端
1.使用sso-oidc.start_device_authorization启动设备授权流
1.使用webbrowser.open将用户重定向到sso登录页
1.轮询sso-oidc.create_token，直到用户完成登录
1.使用sso.list_account_roles列出并向用户显示帐户角色
1.使用sso.get_role_credentials获取角色凭据
1.使用来自（6）的会话凭证创建新的boto 3会话
1.吃饼干
第8步是真正的关键，不应该被忽视，作为任何成功的授权流程的一部分。
在下面的示例中，account_id应该是您试图获取凭据的帐户的帐户ID。start_url应该是AWS为您生成的用于启动SSO流的URL（在AWS SSO管理控制台中，在设置下）。

from time import time, sleep
import webbrowser
from boto3.session import Session
# if your sso is setup in a different region, you will
# want to include region_name=sso_region in the 
# session constructor below
session = Session()
account_id = '1234567890'
start_url = 'https://d-0987654321.awsapps.com/start'
region = 'us-east-1' 
sso_oidc = session.client('sso-oidc')
client_creds = sso_oidc.register_client(
    clientName='myapp',
    clientType='public',
)
device_authorization = sso_oidc.start_device_authorization(
    clientId=client_creds['clientId'],
    clientSecret=client_creds['clientSecret'],
    startUrl=start_url,
)
url = device_authorization['verificationUriComplete']
device_code = device_authorization['deviceCode']
expires_in = device_authorization['expiresIn']
interval = device_authorization['interval']
webbrowser.open(url, autoraise=True)
for n in range(1, expires_in // interval + 1):
    sleep(interval)
    try:
        token = sso_oidc.create_token(
            grantType='urn:ietf:params:oauth:grant-type:device_code',
            deviceCode=device_code,
            clientId=client_creds['clientId'],
            clientSecret=client_creds['clientSecret'],
        )
        break
    except sso_oidc.exceptions.AuthorizationPendingException:
        pass
 
access_token = token['accessToken']
sso = session.client('sso')
account_roles = sso.list_account_roles(
    accessToken=access_token,
    accountId=account_id,
)
roles = account_roles['roleList']
# simplifying here for illustrative purposes
role = roles[0]
# earlier versions of the sso api returned the 
# role credentials directly, but now they appear
# to be in a subkey called `roleCredentials`
role_creds = sso.get_role_credentials(
    roleName=role['roleName'],
    accountId=account_id,
    accessToken=access_token,
)['roleCredentials']
session = Session(
    region_name=region,
    aws_access_key_id=role_creds['accessKeyId'],
    aws_secret_access_key=role_creds['secretAccessKey'],
    aws_session_token=role_creds['sessionToken'],
)

字符串

您当前的.aws/sso/cache文件夹结构如下所示：

$ ls
botocore-client-XXXXXXXX.json       cXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.json

字符串
这两个json文件包含3个不同的有用参数。

botocore-client-XXXXXXXX.json -> clientId and clientSecret
cXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.json -> accessToken

型
使用cXXXXXXXXXXXXXXXXX.json中的访问令牌，您可以调用get-role-credentials。此命令的输出可用于创建新会话。
你的Python文件应该看起来像这样：

import json
import os
import boto3
dir = os.path.expanduser('~/.aws/sso/cache')
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(dir) if pos_json.endswith('.json')]
for json_file in json_files :
    path = dir + '/' + json_file
    with open(path) as file :
        data = json.load(file)
        if 'accessToken' in data:
            accessToken = data['accessToken']
client = boto3.client('sso',region_name='us-east-1')
response = client.get_role_credentials(
    roleName='string',
    accountId='string',
    accessToken=accessToken
)
session = boto3.Session(aws_access_key_id=response['roleCredentials']['accessKeyId'], aws_secret_access_key=response['roleCredentials']['secretAccessKey'], aws_session_token=response['roleCredentials']['sessionToken'], region_name='us-east-1')

型

一个格式良好的基于boto3的脚本应该基于配置文件名透明地进行身份验证。不建议您自己处理缓存的文件或密钥或令牌，因为官方代码方法可能会在将来更改。要查看您的配置文件的状态，请运行aws configure list--examples：

$ aws configure list --profile=sso
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                      sso           manual    --profile
The SSO session associated with this profile has expired or is otherwise invalid.
To refresh this SSO session run aws sso login with the corresponding profile.
$ aws configure list --profile=old
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                      old           manual    --profile
access_key     ****************3DSx shared-credentials-file    
secret_key     ****************sX64 shared-credentials-file    
    region                us-west-1              env    ['AWS_REGION', 'AWS_DEFAULT_REGION']

字符串

对我有效的方法如下：

import boto 3
session = boto3.Session(profile_name="sso_profile_name")
session.resource("whatever")

字符串
使用boto3==1.20.18。
如果您之前已为aws（即aws configure sso）配置了SSO，则此操作将有效。
有趣的是，如果我使用ipython，我不必经历这些，我只是事先调用aws sso login，然后调用boto3.Session()。我试图弄清楚我的方法是否有问题-我完全同意上面关于透明度的说法，尽管它是一个可行的解决方案，但我并不喜欢它。
编辑：有一些错误，下面是我如何修复它：
1.运行aws configure sso（如上所述）;
1.安装aws-vault-它基本上取代了aws sso login --profile <profile-name>;
1.运行aws-vault exec <profile-name>创建一个子shell，并将AWS凭据导出到环境变量中。
这样，就可以交互地（例如iPython）或从脚本运行任何boto3命令，就像我的例子一样。

import boto 3
session = boto3.Session()
session.resource("whatever")

型
Here，了解有关AWS存储库的更多详细信息。

如果您以前在终端中执行过aws sso configure命令并按照提示操作，那么您的~/.aws/config文件中应该有以下内容。

[profile <profile_name>]
sso_session = <sso_session_name>
sso_account_id = <account_id>
sso_role_name = <role_name>
region = <region>
output = text
[sso-session <sso_session_name>]
sso_start_url = <sso_start_url>
sso_region = <region>
sso_registration_scopes = sso:account:access

字符串
在使用aws sso login --profile <profile_name>登录终端后，其中<profile_name>必须与上面~/.aws/config文件中的一个配置文件匹配，您需要将AWS_PROFILE环境变量设置为与上面相同的配置文件名称。如果您只想为当前终端设置环境变量，（在这里运行Python脚本），在终端中运行export AWS_PROFILE=<profile_name>。或者如果它是你经常使用的配置文件，将上面相同的export语句添加到类似~/.bashrc的文件中。