从Python 3.11开始，你可以这样做：

from typing import Self
class M:
    def set_width(self, width: int) -> Self:
        self.width = width
        return self

字符串

经过大量的研究和分析，我找到了一种在mypy中有效的方法，尽管Pycham有时仍然会猜错类型。
技巧是让self成为var类型：

from __future__ import annotations
import asyncio
from typing import TypeVar
T = TypeVar('T')
class M:
    def set_width(self: T, width: int)->T:
        self.width = width
        return self
    def set_height(self: T, height: int)->T:
        self.height = height
        return self
    def copy(self)->M:
        return M().set_width(self.width).set_height(self.height)
class M3D(M):
    def set_depth(self: T, depth: int) -> T:
        self.depth = depth
        return self
box = M().set_width(5).set_height(10) # box has correct type
cube = M3D().set_width(2).set_height(3).set_depth(5) # cube has correct type
attemptToTreatBoxAsCube = M3D().copy().set_depth(4) # Mypy gets angry as expected

字符串
最后一行在mypy中运行良好，但pycharm有时仍然会自动完成set_depth，即使在M3D上调用时，.copy()实际上返回M。

这在任何使用继承的语言中都是一个经典问题。不同的语言对此有不同的处理方式：

• 在C++中，您将在调用set_depth之前强制转换set_height的结果
• 在Java中，您可以使用与C++相同的强制转换，或者让IDE生成一堆重写，只手动更改重写方法中的类型。

Python是一种动态类型语言，所以没有强制转换指令。所以你有三种可能的方法：

• 勇敢的方法：覆盖所有相关的方法来调用基方法，并在返回注解中声明新类型
• I don't care 方式：annotation控件只给出警告。因为你知道这行代码是好的，你可以忽略警告
• Don't Bother Me 方式：注解在Python中是可选的，注解控制通常可以通过特殊注解挂起。这里你知道没有问题，所以你可以安全地挂起该指令或该方法的类型控制。

以下仅是我的意见。
如果可能的话，我会避免使用“不要打扰”的方式，因为如果你在代码中留下警告，那么如果有新的警告，你将不得不在每次更改后进行控制。
我不会仅仅为了摆脱警告而重写方法。毕竟Python是一种动态类型语言，甚至允许鸭子类型。如果我知道代码是正确的，我会避免添加无用的代码（DRY和KISS原则）
因此，我将假设注解挂起注解控件是有原因的，并使用它们（我称之为 * 不要在这里打扰我 *）。