我正在向EMR集群提交一个Spark驱动程序，它需要使用我上传的jar，所以mu代码如下：

boto3.client("emr-containers").start_job_run(
    name=job_name,
    virtualClusterId=self.virtual_cluster_id,
    releaseLabel="emr-6.11.0-latest",
    executionRoleArn=role,
    jobDriver={
        "sparkSubmitJobDriver": {
            "entryPoint": entry_point,
            "entryPointArguments": entry_point_args,
            "sparkSubmitParameters": '--driver-class-path s3://my_bucket/mysql-connector-j-8.0.32.jar --jars s3://my_bucket/mysql-connector-j-8.0.32.jar --conf spark.kubernetes.driver.podTemplateFile=my_file.yaml --conf spark.kubernetes.executor.podTemplateFile=my_file.yaml',
        }
    },
)

字符串
但这会导致EMR抛出一个异常：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem not found

型
根据stackoverflow中的文档和其他一些帖子，我怀疑这是因为我的driver-class-path和jars参数覆盖了EMR的默认设置。那么，为了在EMR中使用我自己的jar并避免上述问题，我应该解析哪些参数到EMR？