我在PySpark中尝试了以下方法：

• 首先，我从PySpark导入了这些函数，col用于引用DataFrame列，date_add用于将日期添加到日期，dayofweek用于获取给定日期的星期几，when用于条件表达式。
• 我设置了要添加到原始日期的天数。
• 我通过将指定的天数添加到“start_date”列中，创建了一个新列“new_date”。
• 我使用dayofweek来确定结果日期福尔斯是否落在周末（1代表星期日，7代表星期六）。
• 我使用when和otherwise来调整“new_date”列，如果福尔斯是周末，则添加2天。

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, date_add, dayofweek, when
Dilip_df = spark.createDataFrame([
    ("2023-10-26",),
    ("2022-09-01",),
    ("2021-08-10",),
], ["start_date"])
days_to_add = 5
Dilip_df = Dilip_df.withColumn("new_date", date_add(col("start_date"), days_to_add))
is_weekend = dayofweek(col("new_date")).isin([1, 7])
Dilip_df = Dilip_df.withColumn(
    "new_date",
    when(is_weekend, date_add(col("new_date"), when(dayofweek(col("new_date")) == 1, 1).otherwise(2))).otherwise(col("new_date"))
)
Dilip_df.show()
+----------+----------+
|start_date|  new_date|
+----------+----------+
|2023-10-26|2023-10-31|
|2022-09-01|2022-09-06|
|2021-08-10|2021-08-16|
+----------+----------+

字符串