我有一个带有编号列（1到12）的嵌套框架，我需要结合with列和for循环的逻辑。给出这个示例嵌套框架：

df = spark.createDataFrame(
[(100, 100, 'A', 'A'),
  (1000, 200, 'A', 'A'),
  (1000, 300, 'B', 'A'),
  (1000, 1000, 'B', 'B')],  
"days1 int, days2 int, code1 string, code2 string")
df.show()
+-----+-----+-----+-----+
|days1|days2|code1|code2|
+-----+-----+-----+-----+
|  100|  100|    A|    A|
| 1000|  200|    A|    A|
| 1000|  300|    B|    A|
| 1000| 1000|    B|    B|
+-----+-----+-----+-----+

字符串
我需要像这样创建一个新列：如果days（n）> 100，则new（n）= code（n），否则'X'

df.withColumn('new1', F.when(F.col('days1') > 100, F.col('code1')).otherwise('X')).show()
+-----+-----+-----+-----+----+
|days1|days2|code1|code2|new1|
+-----+-----+-----+-----+----+
|  100|  100|    A|    A|   X|
| 1000|  200|    A|    A|   A|
| 1000|  300|    B|    A|   B|
| 1000| 1000|    B|    B|   B|
+-----+-----+-----+-----+----+

型
我知道有一个带有select的for循环，如下所示：

df.select(*[F.col(f'days{i+1}') for i in range(2)], *[F.col(f'code{i+1}') for i in range(2)]).show()
+-----+-----+-----+-----+
|days1|days2|code1|code2|
+-----+-----+-----+-----+
|  100|  100|    A|    A|
| 1000|  200|    A|    A|
| 1000|  300|    B|    A|
| 1000| 1000|    B|    B|
+-----+-----+-----+-----+

型
我试过这样做，但得到一个错误。这可能吗？

df.withColumn(*[(f'new{i+1}', F.when(F.col(f'days{i+1}') > 100, F.col(f'code{i+1}')).otherwise('X')) 
for i in range(2)])\
      .select('days1', 'code1', 'new1')\
      .show()
    
    TypeError: col should be Column

型