我们正在从数据工厂管道调用Azure Databricks笔记本，该管道执行Azure Synapse的摄取。但每当笔记本运行失败时，它只显示以下错误消息：
第一个月
但是当我们进入运行日志并向下滚动到这个异常消息时，就在这个消息下面，

Underlying SQLException(s):
  - com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: HdfsBridge::recordReaderFillBuffer - Unexpected error encountered filling record reader buffer: HadoopExecutionException: The column [4] is not nullable and also USE_DEFAULT_VALUE is false, thus empty input is not allowed. [ErrorCode = 107090] [SQLState = S0001]

字符串
或者有时候是这样的

Underlying SQLException(s):
  - com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: HdfsBridge::recordReaderFillBuffer - Unexpected error encountered filling record reader buffer: HadoopExecutionException: String or Binary would be truncated

型
我们用来获取数据的代码是：

try:
    data.write.format('com.databricks.spark.sqldw').option("url", connection_string).option("dbTable", table) \
                .option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver") \
                .option("tempDir", Connection.storageaccount_path + 'store/dataload')
                .save(mode="append")
except Exception as e:
            raise Exception("error took place for table: " + table + " : " + str(e))

型
因此，这个Underlying SQLException(s):是告诉出错的实际错误消息。但是它从来没有显示在我们在ADF管道上看到的runError输出中。因此，我们不可能使用Azure Log Analytics批量识别错误。我们总是必须手动向下滚动到错误日志一个接一个的失败。
我们每天在生产环境中运行数千次，许多管道定期发生故障。但由于在查看确切错误消息方面存在这种限制，我们无法有效地监控故障。
有没有办法让Databricks输出Underlying SQLException(s):而不是一般的消息：com.databricks.spark.sqldw.SqlDWSideException: Azure Synapse Analytics failed to execute the JDBC query produced by the connector.