你可以使用一个循环：

int ival = 12345;
float fval = ival;
while (fabs(fval) >= 1) fval /= 10;

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一般来说，只有当你确定性能是一个真实的问题时，你才应该担心它，除非你需要每秒做数百万次，否则应该足够了。

实际上你要做的运算是x/10^d，其中x是你的数字，d是x中的位数。这使得它更容易一些。你所要做的就是数数。
数数的方法有很多种。最简单的方法是

double y = 1;
while (y <= x)
   y *= 10;
return (double)x / y;

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但如果你想快点...
如果你的数字是32位整数，你可以使用这个技巧从位旋转黑客

unsigned int v; // non-zero 32-bit integer value to compute the log base 10 of 
int r;          // result goes here
int t;          // temporary
static unsigned int const PowersOf10[] = 
    {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000,
     1000000, 10000000, 100000000, 1000000000};
t = (IntegerLogBase2(v) + 1) * 1233 >> 12; // (use a lg2 method from above)
r = t - (v < PowersOf10[t]);

型
当他们说“使用上面的lg 2方法”时，你可以使用他们在页面前面写的算法，比如

static const char LogTable256[256] = 
{
#define LT(n) n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n, n
    -1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
    LT(4), LT(5), LT(5), LT(6), LT(6), LT(6), LT(6),
    LT(7), LT(7), LT(7), LT(7), LT(7), LT(7), LT(7), LT(7)
};
unsigned int v; // 32-bit word to find the log of
unsigned r;     // r will be lg(v)
register unsigned int t, tt; // temporaries
if (tt = v >> 16)
{
  r = (t = tt >> 8) ? 24 + LogTable256[t] : 16 + LogTable256[tt];
}
else 
{
  r = (t = v >> 8) ? 8 + LogTable256[t] : LogTable256[v];
}

型
当然，这可能有些矫枉过正，但这恰恰说明了有多少种快速的方法可以做到这一点！

这将比“除以10直到数字缩放”的解决方案快一点，因为乘法比除法快。但我使用它的主要原因是因为它更准确：除以10会在每次除法时丢失精度，而乘以10则不会（直到你做23次，这比你需要处理一个长整数要多得多）。所以这里只有最后一个除法是不精确的：

double to_fraction(long mantissa) {
  double mag = fabs(mantissa), e = 10.;
  while (e < mag) e *= 10.;
  return mantissa / e;
}

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最快的方法是使用math.h中的log10()和pow()函数。

#include <math.h>
// An integer representation of a fractional value less than 1.
long integer_mantissa = 12345;
// Use `log10()` to count the decimal digits in the number, minus 1.
// Add back the 1 to get the total number of digits.
long decimal_places = ((long)log10(integer_mantissa) + 1);
// Get the scale factor used to shift the decimal point to the right
// by raising 10 to the negative `decimal_places` power.
double mantissa_scale = pow(10, -decimal_places);
// Multiply the integer by our scale factor to get the final value.
double fraction = integer_mantissa * mantissa_scale;

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此方法不包含任何循环或分支指令，使其成为任何具有本机浮点操作的架构上最快的实现。无论底层浮点表示如何，这也都可以工作，使其完全可移植到任何编译器或平台。