我在docker中运行pytorch。安全团队的要求是在只读模式下运行docker。
我需要将主进程与模型进行分叉，这就是为什么我使用函数module.share_memory()将所有模型移动到共享内存并使用torch.multiprocessing.set_sharing_strategy('file_system')，因为否则在file_descriptor模式下，1024个打开的文件描述符对我来说是不够的，而且我不能增加它，因为它在Linux中是硬编码的。
所以当我在只读模式下运行docker时，我会得到一个错误：

File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1515, in share_memory
    return self._apply(lambda t: t.share_memory_())
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 387, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 387, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 387, in _apply
    module._apply(fn)
  [Previous line repeated 2 more times]
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 409, in _apply
    param_applied = fn(param)
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1515, in <lambda>
    return self._apply(lambda t: t.share_memory_())
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/tensor.py", line 385, in share_memory_
    self.storage().share_memory_()
  File "/app/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/storage.py", line 143, in share_memory_
    self._share_filename_()
RuntimeError: std::exception at /pytorch/torch/lib/libshm/core.cpp:99

字符串
我知道我需要给给予一个额外的RW访问一些目录，但我不知道是哪些目录。你能帮助我，我怎么能找到这些目录？当然有一个RW访问/dev/shm，我甚至可以看到，pytorch创建文件，但然后崩溃与上述错误。
我用的是Pytroch1.8.1.