对于这个设置，我会使用Python虚拟环境。这在Docker中有时会有点棘手-activate脚本不会持久化，虚拟环境与非常特定的Python安装绑定-但它很容易做到。
这里的一个关键是两个stage需要有 * 完全 * 相同的镜像。这是使用构建时ARG来控制它的好地方;即使你永远不会在外部更改它，它也会确保两个stage匹配。

# before any FROM lines
ARG BASE_IMAGE=python:3.10 # or your base-image:tag

字符串
在第一阶段，在已知路径上创建一个虚拟环境，使用该虚拟环境的pip和其他工具进行安装。

FROM ${BASE_IMAGE} AS stage1

# Create the virtual environment
RUN python3 -m venv /venv

# Stay out of the filesystem root directory
WORKDIR /app

# Do you need OS-level dependencies?
RUN apt-get update \
 && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    apt-get install --assume-yes --no-install-recommends \
      build-essential

# Install package dependencies
COPY requirements.txt .

# Make sure to use the virtual environment's pip
RUN /venv/bin/pip install -r requirements.txt

型
在第二个阶段中，复制虚拟环境。您在第一个阶段中选择了它的名称，因此它不依赖于版本。虚拟环境在两个阶段中必须位于相同的路径。设置$PATH以使虚拟环境优先将有所帮助（这是activate脚本所做的事情之一）。但是从那里开始，Dockerfile的其余部分看起来和你现在拥有的一样。

FROM ${BASE_IMAGE}
COPY --from=stage1 /venv /venv
ENV PATH=/venv/bin:$PATH
WORKDIR /my_dir
COPY ./ ./
CMD ["./my_script.sh"]

型