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我尝试简单地读取我创建的二进制掩码图像。当我使用

bw_mask = cv2.imread('image.png')

字符串
图像被读取为一个numpy零数组，看起来像：

array([[[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]],

   ...,

   [[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    ...,
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0],
    [0, 0, 0]]], dtype=uint8)

型
请你解释给我为什么，我真的很想深入学习的原因，但在一个明确的外行话。彩色图像打开只是作为一个典型的图像（不数组）。
如果应用这些操作，为什么可以读取它？

bw_mask = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
bw_mask = bw_mask.view(np.int32)
img_cv_16bit = bw_mask.astype(np.uint16)
img_cv_8bit = np.clip(img_cv_16bit // 16, 0, 255).astype(np.uint8)
result = cv2.resize(img_cv_8bit, (800, 600), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
plt.imshow(cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

型
我仍然不明白为什么这是工作，我会感谢你的解释和回答。