它们产生不同的值，因为您当前处于：

• 要求numpy生成矩阵的特征值;
• 要求scipy生成矩阵 * 的特征值，假设矩阵是厄米特矩阵 *。

矩阵是不是埃尔米特的，因此scipy的结果是不正确的。你也可以通过使用numpy.linalg.eigh函数从numpy生成类似的不正确特征值。

import numpy as np
newMat = np.array([[3,2],[1,0]])

print(np.linalg.eigvals(newMat))
#Eigenvalues: ([ 3.56155281, -0.56155281])    

from scipy.linalg import eig
# eigvals, eigvecs = normalized left eigenvector if left=True. normalized right eigenvector if right=True.
print( np.real_if_close(eig(newMat)[0]))
#Eigenvalues: ([ 3.56155281 -0.56155281])

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