您应该逐列进行，以利用numpy的矢量化功能（也称为SIMD）。首先，将整个numpy数组转换为-1/1符号，以仅保留所需信息的必要位。然后在单个操作中计算连续的逐列差，并将其设置为1，0，或-1取决于差异。你可以更聪明一点，减少最后两个步骤在一个单一的。这里是一个片段演示如何做到这一点：

import numpy as np

# Create fake data (ranging from -1 to -1)
A = 2.0 * (np.random.rand(3, 4) - 0.5)

# First step: get the sign, scaled by a factor 0.5
A_sign = 0.5 * np.sign(A)

# Second step: compute the successive col-by-col difference at once
A_sign_diff = np.diff(A_sign, axis=1)

# Third step: Formatting (padding on the left and convert to int8)
# If you want floats, just remove args `casting="unsafe", dtype=np.int8`
R = np.concatenate(
    (np.zeros((len(A), 1)), A_sign_diff), axis=1, 
    casting="unsafe", dtype=np.int8)

个字符
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