我有一些数据，X和Y，我想简单地画出X和Y的关系。
然而，对于Y的某些元素，没有数据。我将其记录为None而不是0，因为matplotlib不会绘制它（我不想画一条从零到零的线）。
我注意到如果我这样做，这是可行的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.array([1,2,3,4])
Y = np.array([1,2,3,None])
Y_ERR = np.array([1,1,1,None])
plt.errorbar(X, Y, yerr = Y_ERR)
plt.show()字符串
然而，当我使用列表时，我得到了错误：
X = [1,2,3,4]
Y = [1,2,3,None]
plt.errorbar(X, Y, yerr = Y_ERR)
plt.show()型TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'NoneType'个
我还意识到，如果我在plt.errorbar函数内部的numpy数组上使用.tolist()函数，错误不会发生，当我想象这应该等同于使用列表时。例如：
X = np.array([1,2,3,4])
Y = np.array([1,2,3,None])
Y_ERR = np.array([1,1,1,None])
plt.errorbar(X.tolist(), Y.tolist(), yerr = Y_ERR.tolist())
plt.show()型
为什么会这样呢？
1条答案
按热度按时间ndh0cuux1#
我认为numpy自动将
None视为对象dtype数组，因为通常None在数值数组中不是有效值。当您使用tolist()时，numpy也有助于转换，并将None值转换为np.nan（不是数字），这是一个有效的数值。您可以在列表中使用
np.nan而不是None：字符串
Matplotlib仍然不会绘制它，你也不会得到
unsupported operand type错误。