numpy 沿着轴的数值和

rqqzpn5f  于 12个月前  发布在  其他
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有没有一个numpy函数可以对一个数组 * 沿着 *(而不是超过)一个给定的轴求和?通过沿着一个轴,我的意思是等价于:

[x.sum() for x in arr.swapaxes(0,i)].

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沿沿着 * 轴i求和 *。
例如,numpy.sum不能直接工作的情况:

>>> a = np.arange(12).reshape((3,2,2))
>>> a
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],

       [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],

       [[ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>> [x.sum() for x in a] # sum along axis 0
[6, 22, 38]
>>> a.sum(axis=0)
array([[12, 15],
       [18, 21]])
>>> a.sum(axis=1)
array([[ 2,  4],
       [10, 12],
       [18, 20]])
>>> a.sum(axis=2)
array([[ 1,  5],
       [ 9, 13],
       [17, 21]])

aelbi1ox

aelbi1ox1#

你可以只传递一个包含你想要求和的轴的元组,而忽略你想要“求和”的轴:

>> a.sum(axis=(1,2))
array([ 6, 22, 38])

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xkftehaa

xkftehaa2#

从numpy 1.7.1开始,这里有一个更简单的答案-你可以将一个元组传递给sum方法的“axis”参数,以在多个轴上求和。因此,除了给定的轴之外,对所有轴求和:

x.sum(tuple(j for j in xrange(x.ndim) if j!=i))

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nafvub8i

nafvub8i3#

打两次电话给萨姆?

In [1]: a.sum(axis=1).sum(axis=1)
Out[1]: array([ 6, 22, 38])

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当然,这样概括起来会有点尴尬,因为坐标轴“消失”了。你需要它是通用的吗?

def sum_along(a, axis=0):
    js = [axis] + [i for i in range(len(a.shape)) if i != axis]
    a = a.transpose(js)

    while len(a.shape) > 1: a = a.sum(axis=1)

    return a

c9qzyr3d

c9qzyr3d4#

def sum_along_axis(a, axis=None):
    """Equivalent to [x.sum() for x in a.swapaxes(0,axis)]"""
    if axis is None:
        return a.sum()
    return np.fromiter((x.sum() for x in a.swapaxes(0,axis)), dtype=a.dtype)

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yshpjwxd

yshpjwxd5#

np.apply_over_axes(sum, a, [1,2]).ravel()

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