numpy 如何将与价目表相关的产品数量表分配到客户订单表中

polhcujo 于 2024-01-08 发布在其他

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我有一个分配问题-我有不同价格的产品供应，我需要按照先到先得的原则卖给人们，从最便宜的价格开始。
我有4个不同的列表/numpy数组：

people = ['mark', 'greg', 'paul']       #This list is not needed, just for easier understanding
orders = np.array([21, 6, 3], dtype=np.int64)
quantity = np.array([16, 14], dtype=np.int64)
price = np.array([30.5, 35.5], dtype=np.double)

字符串
订单的总和总是等于数量的总和。列表人员和订单是“连接”的，并根据降序排序：Mark想要购买21的数量，Greg想要购买6，Paul想要购买3。列表数量和价格也是“连接”的，并根据价格升序排序：有16个供应价格为30.5美元，14个供应价格为35.5美元。
计算每个买家的平均价格的最佳方法是什么？
一个简单的解决方案是：

import numpy as np
orders = np.array([21, 6, 3], dtype=np.int64)
quantity = np.array([16, 14], dtype=np.int64)
price = np.array([30.5, 35.5], dtype=np.double)
start = 0
supply = np.zeros((np.sum(quantity)), dtype=np.double)
for i, quant in enumerate(quantity):
    idx = start + quant
    supply[start:idx] = price[i]
    start = idx
print(supply)
# [30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5 30.5
# 30.5 30.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5 35.5
# 35.5 35.5]
fin = []
start = 0
for order in orders:
    idx = start + order
    fin.append(np.mean(supply[start:idx]))
    start = idx
print(fin)
# [31.69047619047619, 35.5, 35.5]

型
但这是可怕的，因为供应数组可能会变得非常大。我知道一定有一个很好的方法来处理numpy函数/索引，但我不知道如何做到这一点。最好的方法是什么？如果有人有任何关于如何处理浮点精度问题的提示，那也会很感激。（如何始终使：mean_prices * quantity == original_prices * quantities）

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77578194/how-to-allocate-list-of-product-quantities-connected-with-list-of-prices-to-list

2条答案

按热度按时间

daolsyd01#

您可以使用repeat扩展价格，并使用add.reduceat对每个块求和，然后通过除以项目数获得平均值：

out = np.add.reduceat(np.repeat(price, quantity),
                      np.r_[0, np.cumsum(orders)][:-1]
                     ) / orders

字符串
输出量：

array([31.69047619, 35.5       , 35.5       ])

型

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u59ebvdq2#

您可以从两个列表中减少orders和quantity之间的最小值，并删除零和更小的值，直到订单为空

orders = np.array([21, 6, 3], dtype=np.int64)
quantity = np.array([16, 14], dtype=np.int64)
price = np.array([30.5, 35.5], dtype=np.double)
original_orders = orders.copy()
fin = np.zeros(len(orders))
while orders.size > 0:
    val = min(orders[0], quantity[0])
    orders[0] -= val
    quantity[0] -= val
    fin[-len(orders)] += price[-len(quantity)] * val
    orders = orders[orders > 0]
    quantity = quantity[quantity > 0]
fin = np.around(fin / original_orders, 2)
print(fin) # [31.69 35.5  35.5 ]
# or if you want a list
print(fin.tolist()) # [31.69, 35.5, 35.5]

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