我可以向你推荐这个功能：

import numpy as np
def namestr(obj, namespace):
    return [name for name in namespace if namespace[name] is obj]
my_numpy = np.zeros(2)
print(namestr(my_numpy, globals()))

字符串
带输出：

['my_numpy']

型

优秀的解决方案由@GeorgePetrov以上.这里只是扩大它作为教程：

**给定：**任何类型的变量列表，例如 [a，bb，c，d，e]
**输出：**字符串形式的变量名称列表，例如 “a”、“bb”、“c”、“d”、“e”]

import numpy as np
a = np.array([0,0])
bb = np.array([1,0,9,9])
c = ["cvghvgh", "kkk"]
d = 88
e = "bb"
variable_list = [a,bb,c,d,e]
str_var_list=[]
for i in range(len(variable_list)):
    str_var_list.append( [name for name in globals() if globals()[name] is variable_list[i]][0] )
print(str_var_list)

字符串

你把它初始化为一个有键值对的字典怎么样？这样你就引用了键（字符串）或者值（ndarray）

import numpy as np
a = np.array([0,0])
b = np.array([1,0])
c = np.array([2,0])
my_array_list = {'a':a,'b':b,'c':c}
for key, value in my_array_list.items():
    np.save('{} is representative of {}'.format(key, value)

字符串