有时，作者使用np.log2而不是math.log2。例如，在此PyTorch代码中：
np.log2
math.log2
num_pools = int(np.log2(spatial))
字符串（其中spatial是Python数字）因为math.log2是一个内置的电池，我看不出有什么理由调用np.log2代替-它可能是遵循惯例，或者因为np.log2被认为是更快？
spatial
eqfvzcg81#
如果我们有numpy数组，那么应该使用np.log2，因为它可以在数组上工作，而math.log2不能。如果我们有标量，math.log2更快，因此更受欢迎。至于为什么人们使用np.log2作为标量，我只能推测。这很可能是因为他们已经导入了它，并且不关心使用math.log2获得的微小速度提升。
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按热度按时间eqfvzcg81#
如果我们有numpy数组，那么应该使用
np.log2，因为它可以在数组上工作，而math.log2不能。如果我们有标量，math.log2更快，因此更受欢迎。至于为什么人们使用np.log2作为标量，我只能推测。这很可能是因为他们已经导入了它，并且不关心使用math.log2获得的微小速度提升。