我试图通过创建一个2D numpy数组来启动物理Monte Carlo模拟，该数组填充了N个1D元素，这些元素对应于每个粒子的x，y和z位置。但是，该数组必须没有任何两个粒子重叠。
我目前正在尝试创建一个列表，用3个随机的intiger填充它，然后检查列表是否在数组中;如果是，则返回创建随机数列表的点并重试。如果列表不存在于数组中，则将列表添加到数组中。

N = 10 #number of particles
L = 10 #length of box side
particle_positions = np.zeros([N,3], dtype=int)
i = 0
for particle in particle_positions:
    z = True
    while z == True:
        r = [rnd.randint(0,L),rnd.randint(0,L),rnd.randint(0,L)]
        if np.equal(particle_positions[:(i+1)],r).any() == True:
            z = True
            continue
        else:
            particle_positions[i] = r
            z = False
            i += 1

字符串
然而，无论我如何尝试，我都会遇到奇怪的复杂情况（也就是说，我做错了什么，我不知道是什么），因此代码跳过了唯一的元素，而没有将它们添加到数组中。
对于python和一般的编码来说，我是相当新的，所以我怀疑我可能犯了一些对你们这些老手来说很明显的错误--如果我确实没有使整个过程过于复杂的话。
非常感谢任何帮助。