我不熟悉np.packbits，我想用它来执行一个巨大的XOR运算。
下面是我的玩具例子：

import numpy as np

# Example arrays
u_values = np.array([[True, True, True, True, True, True, False, True, True, True],
                     [True, True, True, True, True, True, True, False, False, True],
                     [True, True, True, True, False, True, False, True, True, True],
                     [True, True, True, True, False, True, True, False, False, True],
                     [True, True, True, True, True, False, False, False, False, True],
                     [True, True, True, False, False, False, False, False, False, True],
                     [True, False, False, False, False, False, False, False, False, True],
                     [True, True, False, True, False, True, False, True, True, True]])

v_values = np.array([[True, True, True, True, True, True, False, True, True, True],
                     [True, False, True, False, True, True, True, False, False, True],
                     [True, True, True, True, False, True, False, True, True, True],
                     [True, False, True, True, False, False, True, False, False, True],
                     [True, True, False, True, True, False, False, False, False, True],
                     [True, True, True, False, False, True, False, False, False, True]])

字符串
我尝试使用以下代码：

u_values_packed = np.packbits(u_values, axis=1)
v_values_packed = np.packbits(v_values, axis=1)
result_packed = u_values_packed[:, None, :] ^ v_values_packed[None, :, :]

result_packed = result_packed.reshape((-1, result_packed.shape[2]))
result_unpacked = np.unpackbits(result_packed, axis=1)
print(result_unpacked.shape) #(48,16)

型
我得到的输出形状是（48，16）而不是（48，10）。
我怎样才能得到想要的结果，以便我可以对每行u_values和v_values执行XOR，从而得到总维数（48，10）？
以下是完整的示例输出：

[[False False False False False False False False False False]
 [False  True False  True False False  True  True  True False]
 [False False False False  True False False False False False]
 [False  True False False  True  True  True  True  True False]
 [False False  True False False  True False  True  True False]
 [False False False  True  True False False  True  True False]
 [False False False False False False  True  True  True False]
 [False  True False  True False False False False False False]
 [False False False False  True False  True  True  True False]
 [False  True False False  True  True False False False False]
 [False False  True False False  True  True False False False]
 [False False False  True  True False  True False False False]
 [False False False False  True False False False False False]
 [False  True False  True  True False  True  True  True False]
 [False False False False False False False False False False]
 [False  True False False False  True  True  True  True False]
 [False False  True False  True  True False  True  True False]
 [False False False  True False False False  True  True False]
 [False False False False  True False  True  True  True False]
 [False  True False  True  True False False False False False]
 [False False False False False False  True  True  True False]
 [False  True False False False  True False False False False]
 [False False  True False  True  True  True False False False]
 [False False False  True False False  True False False False]
 [False False False False False  True False  True  True False]
 [False  True False  True False  True  True False False False]
 [False False False False  True  True False  True  True False]
 [False  True False False  True False  True False False False]
 [False False  True False False False False False False False]
 [False False False  True  True  True False False False False]
 [False False False  True  True  True False  True  True False]
 [False  True False False  True  True  True False False False]
 [False False False  True False  True False  True  True False]
 [False  True False  True False False  True False False False]
 [False False  True  True  True False False False False False]
 [False False False False False  True False False False False]
 [False  True  True  True  True  True False  True  True False]
 [False False  True False  True  True  True False False False]
 [False  True  True  True False  True False  True  True False]
 [False False  True  True False False  True False False False]
 [False  True False  True  True False False False False False]
 [False  True  True False False  True False False False False]
 [False False  True False  True False False False False False]
 [False  True  True  True  True False  True  True  True False]
 [False False  True False False False False False False False]
 [False  True  True False False  True  True  True  True False]
 [False False False False  True  True False  True  True False]
 [False False  True  True False False False  True  True False]]

型