import numpy as np
a = np.arange(40).reshape(4,10)
for i, total in enumerate(a.sum(1)):
    print(f"Row {i+1} sum is {total}")

字符串
编辑：在阅读了关于你对enumerate缺乏理解的文章后：

import numpy as np
a = np.arange(40).reshape(4,10)
totals = a.sum(1)
for i in range(totals.shape[0]):
    print(f"Row {i+1} sum is {totals[i]}")

型
enumerate只是一种获取索引的方便方法，如果你想使用for each循环的话

正如我理解你的问题，你已经正确地总结了每一行，你只需要帮助简洁地显示这些总和。如果是这种情况，这应该解决你的问题：

import numpy as np
a = np.array((np.arange(0,10),
    np.arange(10,20),
    np.arange(20,30),
    np.arange(30,40)))
d = a.sum(axis=1)
for e,i in enumerate(d):
    print('Row {} - sum: {}'.format(e+1,i))

字符串
它打印：
第1行-总和：45
第2行-总和：145
第3行-总和：245
第4行-总和：345
如果你不想使用enumerate，一个替代方法可以像这样运行循环：

for i,j in zip(d, range(len(d))):
    print('Row {} - sum: {}'.format(j+1,i))

型
在这段代码中，zip允许你一次遍历两个列表，其中j将遍历'd '的值0 -> length。如果你不确定是否使用zip，你可以这样做：

for i range(len(d)):
    print('Row {} - sum: {}'.format(i+1,d[i]))

型
让我知道，如果这是你之后，或者如果你想让我编辑这个代码片段，包括其他东西。