我试图从架构的中间提取一些特征，并将其用于另一个模型。
base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False)input_tensor = Input(shape=(299, 299, 3)) # Input shape for InceptionV3InceptionA_feature_extractor = models.Model(inputs=input_tensor, outputs=base_model.get_layer('mixed2').output)
字符串
在尝试这样做时，我得到以下错误，可能的原因是什么？
ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, None, None, 3), dtype=tf.float32, name='input_6'), name='input_6', description="created by layer 'input_6'") at layer "conv2d_376". The following previous layers were accessed without issue: []
型
1条答案
按热度按时间von4xj4u1#
您遇到的错误“Graph disconnected：cannot obtain value for KerasTensor”表明模型中层的连接性存在问题。
若要解决此问题，请使用 tf.keras.utils.plot_model（model，show_shapes=True，show_dtype=True） 可视化图形，确保将输入Tensor正确连接到模型中的层。
这将有助于发现图中不连接的部分或模型架构中的错误。