我代码：
import cv2 import tensorflow as tf
CATEGORIES=['Dog','Cat']
def prepare(filepath):
IMG_SIZE=50
img_array = cv2.imread(filepath,cv2.IMGREAD_GRAYSCALE)
new_array = cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
return new_array.reshape(-1, IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1)
model = tf.keras.models.load_model("64x3-CNN.model")
prediction = model.predict([prepare('dog.jpg')]) print(prediction)字符串
我的错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-182101876678> in <module>
10 return new_array.reshape(-1, IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1)
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---> 12 model = tf.keras.models.load_model("64x3-CNN.model")
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14 prediction = model.predict([prepare('dog.jpg')])
TypeError: 'str' object is not callable型
3条答案
按热度按时间yxyvkwin1#
我在TensorFlow中加载保存的
pb模型时遇到了同样的错误。原来我没有使用Keras保存模型，所以不得不使用tf.saved_model.load('model_directory')而不是Keras加载模型。dy2hfwbg2#
可能这些都是产生这种错误的因素。
1.您已将模型保存为其他名称。
1.您将模型保存在不同的目录中，名称正确或不正确
1.你的分机号错了
在你的情况下，你的模型的扩展是错误的，因为没有像模型的扩展”检查你的模型的扩展.它可能“h5”https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load#hdf5_format
mwngjboj3#
我也有同样的错误。实际上，我试图用.keras和.h5扩展名保存。当我尝试使用tf.keras.models.load_model（）或tf.saved_model.load（）时，它会给予这个错误。看到Anjul Tyagi的答案，我就把模型保存为文件夹（没有在保存路径中写入扩展名），然后再次加载它，就像一个文件夹一样。而且它工作了。所以，我写的不是（“model.keras”）或（“model.h5”），而是（“model”）。
顺便说一句，我从来没有得到这个错误，而保存，然后加载模型，我自己写的。这一次我使用hub.KerasLayer（），我认为这是导致错误的原因。所以，底线：保存和加载模型作为一个文件夹。希望这有助于有人。