在PyTorch中释放内存就像使用普通的Python垃圾收集器一样。这意味着一旦所有对 Python-Object 的引用都消失了，它就会被删除。
可以使用del运算符删除引用：

del model

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你必须确保没有对相应对象的引用，否则内存不会被释放。
因此，一旦删除了model的所有引用，就应该删除它并释放内存。
如果你想了解更多关于内存管理的知识，你可以在这里看看：https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#cuda-memory-management

我更喜欢按照下面的步骤，而不是只做del model_object

model_object = My_Network().cuda()

del model_object  #deleting the model 

# model will still be on cache until its place is taken by other objects so also execute the below lines
import gc         # garbage collect library
gc.collect()
torch.cuda.empty_cache()

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