您可以尝试使用choom命令优化oom_score_adj：

choom -n 1000 -- python yourscript.py

字符串
引用man proc关于/proc/<pid>/oom_score_adj：
[..]调整用于选择在内存不足的情况下杀死哪个进程的badness heuristic。[badness value is]范围从0（从不杀死）到1000（总是杀死），以确定目标进程。
如果你不确定OOM杀手是否处于活动状态，你可以用journalctl -ke检查内核日志中发生了什么。（如果你不得不重新启动，添加--boot -1。）它看起来像这样：

• 内存不足：Killed process 68412（python3）total-vm：70398288kB，anon-rss：61052944kB，file-rss：2304kB，shmem-rss：0kB，UID：1000 pgtables：119712kB oom_score_adj：1000*

进一步阅读：

• More about oom_score_adj（unix.stackexchange.com）
• Linux Memory Overcommitment and the OOM Killer（baeldung.com）

https://www.geeksforgeeks.org/python-how-to-put-limits-on-memory-and-cpu-usage/

^我之前错误地实现了这个（restricted属性上的拼写错误），但这实际上解决了问题，并防止了RAM的过度使用。
https://github.com/daniel-redder/mem_restrict/blob/main/mem_restrict.py ^导入以约束

import psutil
import resource

#https://www.geeksforgeeks.org/python-how-to-put-limits-on-memory-and-cpu-usage/

PERCENTAGE_MEMORY_ALLOWED = 0.8

# Calculate the maximum memory limit (80% of available memory)
virtual_memory = psutil.virtual_memory()
available_memory = virtual_memory.available
memory_limit = int(available_memory * PERCENTAGE_MEMORY_ALLOWED)

print(f'{memory_limit} memory limit, available: {available_memory}')

# Set the memory limit
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (memory_limit, memory_limit))

字符串
（我将继续讨论OOM杀手的东西，因为它很有趣，但我想提出简单的解决方案）