从jq FAQ：
问：Python有哪些绑定可用？
答：
pip install jq #详情请参阅https://pypi.python.org/pypi/jq
pip install pyjq #详情请参阅https://pypi.python.org/pypi/pyjq
至于嵌套数组，循环遍历它听起来像是可以（也许应该）在jq中完成的事情。

我相信公认的答案应该是peak的答案，因为在python中使用C API的正确方法是通过python绑定库，https://pypi.python.org/pypi/jq和https://pypi.python.org/pypi/pyjq都应该按预期工作。
话虽如此，既然我们谈论的是Python，我想带来一个更Python的替代方案：glom（pip install glom，https://glom.readthedocs.io/）
与jq中使用的DSL不同，glom只需使用纯python以所需格式声明输出（此输出格式称为spec）。在本例中，您需要一个简单的dict：

spec = {'Name': 'name',
        'street': 'address.0.1.street'}

字符串
然后在你的数据上调用glom：

output_data = glom(input_data, spec)

型
就像jq一样，你也可以在命令行中使用glom：

cat filename.json | glom "{'Name': 'name', 'street': 'address.0.1.street'}"

型
一个完整的python例子：

import json
from pprint import pprint
from glom import glom
with open('filename.json', 'rt') as f:
    input_data = json.load(f)
spec = {'Name': 'name',
        'street': 'address.0.1.street'}
output_data = glom(input_data, spec)
pprint(output_data)

型

好吧，我是jq的忠实粉丝，但看起来你也在做一些在Python中无法轻松完成的事情。考虑一下：

import json
with open("filename.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
{"Name": data["name"], "address": data["address"][0][1]["street"]}

字符串

sh模块可以很容易地从python调用jq子进程。

import sh
cmd = sh.jq('-M', '{Name:.name, address:.address[0][1].street}', 'filename.json')
print "cmd returned >>%s<<" % cmd.stdout

字符串

1.我可以从python脚本执行此命令吗
是，使用子流程。示例：

jsonFile = '/path/to/your/filename.json'
jq_cmd = "/bin/jq '{Name:.name, address:.address[0][1].street}' " + jsonFile
jq_proc = subprocess.Popen(jq_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
# read JSON object, convert to string, store as a dictionary
jDict = json.loads(jq_proc.stdout.read())
jq_proc.stdout.close()

字符串
1.如果可以做到这一点，那么我将如何循环通过嵌套数组元素的样本数据给予以上（地址[][].street）
这将有助于看到一个JSON数据集与一些记录。为了在Python中使用jq循环JSON集，很容易获得对象的计数，然后重新计数。稍微有点开销，但它使代码易于理解。

# count number of JSON records from the root level
jq_cmd = "/bin/jq '. | length' " + jsonFile
jq_proc = subprocess.Popen(jq_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
jObjCount = int(jq_proc.stdout.read())
jq_proc.stdout.close()
# iterate over each root level JSON record
for ix in range(jObjCount):
  jq_cmd = "jq '. | .[" + str(ix) + "]' " + jsonFile 
  jq_proc = subprocess.Popen(jq_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
  # read object, convert to string, store as a python dictionary
  jDict = json.loads(jq_proc.stdout.read())
  # iterate over nested objects within a root level object    
  # as before, count number items but here for each root level JSON object
  jq_cmd = "/bin/jq '. | .[" + str(ix) + "].sub_Item_Key | length' " + jsonFile
  jq_proc = subprocess.Popen(jq_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
  jItemCount = int(jq_proc.stdout.read())
  jq_proc.stdout.close()
  for jx in range(jItemCount):
     jq_cmd = "/bin/jq '. | .[" + str(ix) + "].sub_Item_Key[" + str(jx) + "]' " + jsonFile
     jq_proc = subprocess.Popen(jq_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
     # read JSON item, convert to string, store as a python dictionary
     jItemDict = json.loads(jq_proc.stdout.read())

型
好好享受吧！

是的。使用plumbum。

from plumbum.cmd import jq, cat
(cat["filename.json"] | jq ["{Name:.name, address:.address[0][1].street}"])()

字符串
上面命令的结果是一个JSON对象，可以使用json.loads解析为Python对象。
您可能还对jello感兴趣，它类似于jq，但使用Python作为查询语言。

**有一个名为JQpy的JQ Python绑定。**这个绑定不需要用户编译任何东西，因此只适用于Linux。

安装程序
Linux：

sudo apt-get update && sudo apt-get install jq
pip install jqpy

字符串
窗口：

choco install jq
pip install jqpy

型

示例

>>> from jqpy import jq
>>> jq('.results[] | {age, city}', {
                "timestamp": 1234567890,
                "report": "Age Report",
                "results": [
                        { "name": "John", "age": 43, "city": "TownA" },
                        { "name": "Joe",  "age": 10, "city": "TownB" }
                ]
        })
[{'age': 43, 'city': 'TownA'}, {'age': 10, 'city': 'TownB'}]

型

原问题

import json, jqpy
# 1. Load JSON data
with open('filename.json','r',encoding='utf8') as f:
    data = json.loads(f)
# 2. Process with JQpy
processed = jqpy.jq('{Name:.name, address:.address[0][1].street}', data)[0]
# 3. Do stuff with outcome
print(f'{processed['Name']=}')

型