从您提供的代码中可以看出，您已经看过this answer了，这就是您最终应该找到的解决方案。
但是，让我解释一下你的例子中的代码有什么问题。你同时提交了文件和查询数据，或者，至少，这是你一直试图实现的。在端点中定义一个查询参数，例如，作为str或int，或Pydantic模型沿着，并在端点中的参数上使用Depends()来指示BaseModel中定义的字段被期望作为查询参数，在这两种情况下，但是，当您直接在端点或BaseModel中将参数定义为List（例如List[int]或List[str]）时，您应该**使用Query**显式定义它，如here和here所解释和演示的。虽然Pydantic模型在过去不允许使用Query字段，并且必须在单独的依赖类中实现查询参数解析，如this answer和this answer中所示，这一点最近已经改变，因此，可以使用BaseModel类将Query() Package 在Field()中，如this answer中所示。

工作示例1

from fastapi import FastAPI, Query, Depends
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional, List

app = FastAPI()

class Base(BaseModel):
    width: Optional[float] = Field (...)
    height: Optional[float] = Field (...)
    words: List[str] = Field (Query(...))  #  wrap the `Query()` in a `Field()` for `List` params
    

@app.get('/')
async def main(base: Base = Depends()):
    return base

字符串
在您的示例中，您似乎也有一个List查询参数，该参数需要一个字典/JSON对象列表作为值。然而，使用查询参数无法实现。如果您尝试在上面的工作示例中定义这样的参数（例如，boxes: List[BaseBox] = Field (Query(...))），则在尝试运行FastAPI应用程序时会遇到以下错误：
AssertionError：Param：boxes只能是请求体，使用Body()
如果您将参数定义为boxes: List[BaseBox] = Field (...)，沿着在端点中定义file: UploadFile = File(...)（就像您在代码中已经做的那样），即使应用程序在尝试向该端点提交请求时会照常开始运行（例如，通过Swagger UI autodocs at /docs），您将收到一个422 Unprocessable Entity错误，其中包含一条具有类似含义的消息，说Input should be a valid dictionary or object to extract fields from。
这是因为，在第一种情况下，查询参数不能期望字典数据（除非您遵循针对任意查询数据描述的here和here方法，您需要自己解析，我不建议这样做），而在第二种情况下，由于在端点中定义了file: UploadFile = File(...)字段，请求正文被编码为multipart/form-data发送;但是，HTTP协议不支持同时发送Form和JSON数据（再次参见this answer）。
但是，如果您从端点删除了UploadFile参数，则请求应该成功通过，因为请求主体将被终止为application/json（在提交请求时查看Swagger UI中的Content-Type请求头）。但是，在这种情况下，您应该使用POST请求-因此，使用@app.post('/')定义端点，例如，不是GET，因为带有GET/HEAD方法的请求不应该有主体（Requests using GET method should only be used to request data; they shouldn't include data）。

工作示例2

from fastapi import FastAPI, Query, Depends
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional, List

app = FastAPI()

class BaseBox(BaseModel):
    l: float = Field(...)
    t: float = Field(...)
    
class Base(BaseModel):
    width: Optional[float] = Field (...)
    height: Optional[float] = Field (...)
    words: List[str] = Field (Query(...))  #  wrap the `Query()` in a `Field()` for `List` params
    boxes: List[BaseBox] = Field (...)

@app.post('/')
async def main(base: Base = Depends()):
    return base

型

同时发布File和JSON body（包括List字典）

如果您仍然需要在FastAPI POST请求中添加文件和JSON主体，我强烈建议您查看this answer的方法3和4**。下面提供的示例基于链接答案中的这两种方法，并演示如何将文件与JSON数据一起发布，这些数据还包括字典列表，就像在你的例子中一样。请查看链接的答案，了解更多关于如何测试这些方法的细节和Python和JavaScript中的示例。在你的例子中，你需要将查询参数与主体字段分开，并在端点中定义查询参数（如前面提供的链接答案中所解释的），或者在单独的Pydantic模型中，如下所示。

工作示例3（基于this answer的方法3）

在Swagger UI /docs中，由于data是一个Form参数，并表示为单个字段，因此您需要将该字段中的Base数据作为字典传递，该字典将在dataForm参数中作为str提交。测试示例：

{"boxes": [{"l": 0,"t": 0,"r": 0,"b": 0}], "comments": ["foo", "bar"], "code": 0}

型
有关如何测试的更多信息，请参阅上面的链接答案。

• • app. py**

from fastapi import FastAPI, status, Form, UploadFile, File, Depends, Query
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from typing import Optional, List

app = FastAPI()

class BaseParams(BaseModel):
    width: Optional[float] = Field (...)
    height: Optional[float] = Field (...)
    words: List[str] = Field (Query(...))  #  wrap the `Query()` in a `Field()` for `List` params

class BaseBox(BaseModel):
    l: float=Field(...)
    t: float=Field(...)
    r: float=Field(...)
    b: float=Field(...)

class Base(BaseModel):
    boxes: List[BaseBox] = Field (...)
    comments: List[str] = Field (...)
    code: int = Field (...)
    

def checker(data: str = Form(...)):
    try:
        return Base.model_validate_json(data)
    except ValidationError as e:
        raise HTTPException(
            detail=jsonable_encoder(e.errors()),
            status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
        )

@app.post("/submit")
def submit(
    base_params: BaseParams = Depends(),
    base: Base = Depends(checker),
    files: List[UploadFile] = File(...),
):
    return {
        "Params": base_params,
        "JSON Payload": base,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

型

工作示例4（基于this answer的方法4）

这种方法的优点是需要更少的代码来实现预期的结果，并且在Swagger UI /docs的请求主体部分中表示了Base模型（使用自动生成的输入示例），从而可以更清晰地查看数据并更轻松地发布数据。同样，请查看上面的链接答案以了解有关这种方法的更多详细信息。

• • app. py**

from fastapi import FastAPI, Body, UploadFile, File, Depends, Query
from pydantic import BaseModel, Field, model_validator
from typing import Optional, List
import json

app = FastAPI()

class BaseParams(BaseModel):
    width: Optional[float] = Field (...)
    height: Optional[float] = Field (...)
    words: List[str] = Field (Query(...))  #  wrap the `Query()` in a `Field()` for `List` params

    
class BaseBox(BaseModel):
    l: float=Field(...)
    t: float=Field(...)
    r: float=Field(...)
    b: float=Field(...)

class Base(BaseModel):
    boxes: List[BaseBox] = Field (...)
    comments: List[str] = Field (...)
    code: int = Field (...)

    @model_validator(mode="before")
    @classmethod
    def validate_to_json(cls, value):
        if isinstance(value, str):
            return cls(**json.loads(value))
        return value

@app.post("/submit")
def submit(
    base_params: BaseParams = Depends(),
    base: Base = Body(...),
    files: List[UploadFile] = File(...),
):
    return {
        "Params": base_params,
        "JSON Payload": base,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

型