我使用Docker容器，也可以确认这一点。tf 1.14工作，tf 1.12不工作。

我从tensorflow:1.12.0创建了一个带有Dockerfile.gpu的Docker容器。
当我尝试同时运行条件脚本和无条件脚本时，我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "src/generate_unconditional_samples.py", line 79, in <module>
    fire.Fire(sample_model)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/fire/core.py", line 138, in Fire
    component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/fire/core.py", line 471, in _Fire
    target=component.__name__)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/fire/core.py", line 675, in _CallAndUpdateTrace
    component = fn(*varargs, **kwargs)
  File "src/generate_unconditional_samples.py", line 62, in sample_model
    temperature=temperature, top_k=top_k, top_p=top_p
  File "/gpt-2/src/sample.py", line 74, in sample_sequence
    past, prev, output = body(None, context, context)
  File "/gpt-2/src/sample.py", line 66, in body
    logits = top_p_logits(logits, p=top_p)
  File "/gpt-2/src/sample.py", line 28, in top_p_logits
    sorted_logits = tf.sort(logits, direction='DESCENDING', axis=-1)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sort'

这看起来像是你得到的错误吗？
我会尝试更新TensorFlow

@TomerZeitune：在容器中升级Tensorflow后重试：pip install --upgrade tensorflow==1.14

可以确认将TensorFlow从版本1.12.0升级到版本1.14.0解决了这个问题。

我们发现它也适用于tensorflow 1.13.2。
对于任何使用Google Colab和CUDA加速的人，我使用1.13.2的原因是1.12不适用于Colab的CUDA版本。如果1.14也可以，我想我会尝试。但我已经确定，如果你使用的是开启GPU/CUDA的Colab，1.13.2-gpu适用于这个版本的GPT-2。

它看起来像1.2和1.3不再可用，使用pip安装任何一个版本都会导致未找到错误，使用1.4+可以正常工作

支持Tensorflow 1.12的最新Python版本是Python 3.6.3.7，之后的版本不支持1.12。

我们发现它也适用于tensorflow 1.13.2。
对于任何使用Google Colab和CUDA加速的人，我使用1.13.2的原因是1.12不适用于Colab的CUDA版本。如果1.14也可以，我想我会尝试。但我已经确定，如果你使用的是开启GPU/CUDA的Colab，1.13.2-gpu适用于这个版本的GPT-2。
是的，可以确认。TF 1.13.2适用于这个仓库。这里有一个链接到一个工作（截至撰写本文时）的colab笔记本：https://colab.research.google.com/drive/1VgkQvRyE6rK7bxQO1VdPy57uBc9KI4Iu?usp=sharing

也可以确认. tensorflow 1.14.0 with python 3.6 is working