你好，@predoctech。
我使用纯LangChain JS测试了模型，也遇到了你描述的错误。
LLM run errored with error: "The following 'model_kwargs' are not used by the model: ['return_full_text'] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list)"

//Model
    const model = new HuggingFaceInference({
        model: 'microsoft/DialoGPT-medium',
        apiKey: process.env.HUGGINGFACEHUB_API_KEY
    })

    //Tools
    const tools = [
        new SerpAPI(process.env.SERPAPI_API_KEY, {
            location: 'Austin,Texas,United States',
            hl: 'en',
            gl: 'us',
        }),
        new Calculator(),
    ]

    //Agent
    const executor = await initializeAgentExecutorWithOptions(tools, model, {
        agentType: 'chat-conversational-react-description',
        verbose: true,
    })

    return await executor.call({ input: question })

参考：
LangChain JS Conversational
LangChain JS HuggingFaceInference
LangChainJS 开放问题：
langchain-ai/langchainjs#2177

要解决这个问题，需要扩展hugginface类并为用户添加一个新的JSON字段以添加新的/自定义模型参数。

我只想补充一点，当我用HF Inference LLM组件测试时，相同的错误会显示在相同的基础模型上。我想这都与@HenryHengZJ提到的相同的huggingface基类有关，因此对ChatHF和HF Inference的更改将平等地应用。

你找到这个问题的解决方案了吗？

我正在面临相同的问题。Hugging face模型与对话代理不兼容。这使得Flowise的行为非常类似于Langflow,即依赖于Open AI。

我正在使用LocalChatAI模型和对话代理遇到相同的问题，但它在LLM Chain上运行正常。有人有解决方案吗？
我使用的是llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin,16GB RAM和4个CPU。
收到rpc错误：code = Unknown,desc = 推理失败。