检查其他资源

• 为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
• 使用集成搜索在LangChain文档中进行搜索。
• 使用GitHub搜索查找类似的问题，但没有找到。
• 我确信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
• 通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决此bug。

示例代码

# Check retrieval
query = "What are the EV / NTM and NTM rev growth for MongoDB, Cloudflare, and Datadog?"
docs = retriever_multi_vector_img.invoke(query, limit=6)

# We get 4 docs
len(docs)

错误信息和堆栈跟踪(如果适用)

• 无响应*

描述

retriever_multi_vector_img.invoke(query) 不再有一个方法来限制或增加返回并传递给LLM的文档数量。这默认为4,且无法在问题上找到相关信息。
您可以在这个cookbook中看到错误的使用方式： https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/cookbook/Multi_modal_RAG.ipynb

# Check retrieval
query = "What are the EV / NTM and NTM rev growth for MongoDB, Cloudflare, and Datadog?"
docs = retriever_multi_vector_img.invoke(query, limit=6)

# We get 4 docs
len(docs)

其中6是限制，而4是返回的数量。我们如何强制返回更多的文档？

系统信息

使用的langchain_core版本为0.2.8