关于这个的更新吗？
我正在尝试使用 TimeWeightedVectorStoreRetriever 与 Weaviate 数据库一起使用，而无论我使用 query 还是 decay_rate,retriever.invoke(query) 都没有任何返回结果(空列表)。
我的代码：

import weaviate
from langchain_weaviate.vectorstores import WeaviateVectorStore
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

client = weaviate.connect_to_custom(
    http_host="...",
    http_port=80,
    http_secure=False,
    grpc_host="....",
    grpc_port=...,
    grpc_secure=False,
    auth_credentials=...
) 

vector_store = WeaviateVectorStore(
    client, 
    index_name="collection_name",
    text_key="text",  
    embedding=OpenAIEmbeddings()
)

from langchain.retrievers import TimeWeightedVectorStoreRetriever
retriever = TimeWeightedVectorStoreRetriever(
    vectorstore=vector_store, decay_rate=0.0000000001, k=3
)

query = "my query"
retriever.invoke(query)

结果仅仅是 []