你好@duongvotran!我在这里帮助你解决关于Langflow软件的任何错误、问题或贡献。让我们一起解决你面临的问题。
要解决Langflow版本1.0.7中/v1/run/advanced API端点在使用组件的显示名称或ID时不处理输入消息的问题，你需要确保experimental_run_flow函数中的inputs参数结构正确。
inputs参数应该是一个包含InputValueRequest对象的列表，每个对象都包含components和input_value字段。以下是有效载荷应该如何构建的示例：

POST /run/advanced/{flow_id}
x-api-key: YOUR_API_KEY
Payload:
{
    "inputs": [
        {"components": ["component1_id", "Component Name"], "input_value": "value1"},
        {"components": ["component3_id", "Component Name"], "input_value": "value2"}
    ],
    "outputs": ["Component Name", "component_id"],
    "tweaks": {"parameter_name": "value", "Component Name": {"parameter_name": "value"}, "component_id": {"parameter_name": "value"}},
    "stream": false
}

确保components数组中的每个条目都包含组件ID和显示名称。这应该解决了API端点无法正确处理输入消息的问题。
此外，在src/backend/base/langflow/api/v1/schemas.py文件中的InputValueRequest类显示components字段是可选的，可以包含组件ID、显示名称或两者。以下是模式中的示例：

class InputValueRequest(BaseModel):
    components: Optional[List[str]] = []
    input_value: Optional[str] = None
    type: Optional[InputType] = Field(
        "any",
        description="Defines on which components the input value should be applied. 'any' applies to all input components.",
    )

    model_config = ConfigDict(
        json_schema_extra={
            "examples": [
                {
                    "components": ["components_id", "Component Name"],
                    "input_value": "input_value",
                },
                {"components": ["Component Name"], "input_value": "input_value"},
                {"input_value": "input_value"},
                {"type": "chat", "input_value": "input_value"},
                {"type": "json", "input_value": '{"key": "value"}'},
            ]
        },
        extra="forbid",
    )

确保你的有效载荷遵循此格式，以确保API 1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/api/v1/endpoints.py)2(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/main/src/backend/base/langflow/api/v1/endpoints.py)3(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/api/v1/endpoints.py)4(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/api/v1/schemas.py)能够正确处理。

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