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已经发现并纠正了由于在Python 3中使用locals()覆盖本地变量而导致Langflow无法正确从.env文件加载环境值的问题。此外，建议将find_dotenv()用作更可靠的环境变量初始化回退值。
为了解决这个问题所做的更改概述如下：

1. 重新评估局部变量:不再使用locals()覆盖局部变量，而是使用一个单独的函数重新评估并正确设置局部变量。
2. 使用find_dotenv():这个函数被用作回退，以确保.env文件可靠地定位和加载。
   你可以在讨论here中查看用户提供的已修正的__main__.py文件。
   参考原始方法在__main__.py中加载环境变量：

if env_file:
    load_dotenv(env_file, override=True)
    env_vars = dotenv_values(env_file)

    # Define a mapping of environment variables to their corresponding variables and types
    env_var_mapping: dict[str, tuple[str, type | Callable[[Any], bool]]] = {
        "LANGFLOW_HOST": ("host", str),
        "LANGFLOW_PORT": ("port", int),
        "LANGFLOW_WORKERS": ("workers", int),
        "LANGFLOW_WORKER_TIMEOUT": ("timeout", int),
        "LANGFLOW_COMPONENTS_PATH": ("components_path", Path),
        "LANGFLOW_LOG_LEVEL": ("log_level", str),
        "LANGFLOW_LOG_FILE": ("log_file", Path),
        "LANGFLOW_LANGCHAIN_CACHE": ("cache", str),
        "LANGFLOW_FRONTEND_PATH": ("path", str),
        "LANGFLOW_OPEN_BROWSER": ("open_browser", lambda x: x.lower() == "true"),
        "LANGFLOW_REMOVE_API_KEYS": ("remove_api_keys", lambda x: x.lower() == "true"),
        "LANGFLOW_BACKEND_ONLY": ("backend_only", lambda x: x.lower() == "true"),
        "LANGFLOW_STORE": ("store", lambda x: x.lower() == "true"),
    }

    # Update variables based on environment variables
    for env_var, (var_name, var_type) in env_var_mapping.items():
        if env_var in env_vars:
            locals()[var_name] = var_type(env_vars[env_var])

这种方法存在问题，因为Python 3中的locals()有局限性。修正的方法涉及以更可靠的方式重新评估局部变量。
要了解Langflow如何处理环境变量加载和初始化，可以参考代码库1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/main/src/backend/base/langflow/main.py)2(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/services/variable/service.py)中的相关部分。

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