问题类型
Bug
你是否在TF nightly版本中复现了这个bug?
是的
问题来源
source
Tensorflow版本
2.13.0.dev20230204
自定义代码
是的
OS平台和发行版
Ubuntu 20.04.4 LTS
移动设备
- 无响应*
Python版本
- 无响应*
Bazel版本
- 无响应*
GCC/编译器版本
- 无响应*
CUDA/cuDNN版本
- 无响应*
GPU型号和内存大小
- 无响应*
当前行为？
tf.cast behaves differently in CPU and GPU when casting negative values独立代码以重现问题
import tensorflow as tf
import numpy as np
with tf.device('cpu'):
data = np.array([[-1.0]]).astype(np.float64)
x = tf.dtypes.cast(data, tf.uint8)
print(x)
with tf.device('gpu'):
data = np.array([[-1.0]]).astype(np.float64)
x = tf.dtypes.cast(data, tf.uint8)
print(x)相关日志输出
tf.Tensor([[255]], shape=(1, 1), dtype=uint8)
tf.Tensor([[0]], shape=(1, 1), dtype=uint8)
5条答案
按热度按时间pieyvz9o1#
根据C++标准，将负浮点数转换为整数的结果是未定义的：
A prvalue of a floating-point type can be converted to a prvalue of an
integer type. The conversion truncates; that is, the fractional part is
discarded.
如果截断后的值无法在目标类型中表示，则行为是未定义的。
https://github.com/cplusplus/draft/blob/5ef31f3fc1531d9e6e923cb57bf6e5ecec59ed4e/source/expressions.tex#L949-L958
这里用更易读的语言提到了(非官方):
也许TensorFlow可以通过以下两种方式之一来解决这个问题：
mf98qq942#
我能够在Colab上使用TF v2.11和tf-nightly重现这个问题。请参考2.11和tf-nightly的摘要。
谢谢！
f3temu5u3#
你好，@trickiwoo
对于延迟表示歉意，并感谢@nrwahl2的详细解释和建议的解决方法。我非常感激你的努力和时间。我能够使用
tensorflow 2.12.0rc0复现相同的问题，并已将gist-file添加为您的参考。在
C99中，如果浮点数是less than or equal to -1.0,则行为是未定义的。如果它在(-1.0, 0.0),范围内，结果值将为0。来自C99,§6.3.1.4,第1段
When a finite value of real floating type is converted to an integer type other than _Bool, the fractional part is discarded (i.e., the value is truncated toward zero). If the value of the integral part cannot be represented by the integer type, the behavior is undefined我们将不得不深入研究此问题，并很快会更新您。谢谢！
wgeznvg74#
这个问题已经被自动标记为过时，因为它没有最近的活动。如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。谢谢。
n8ghc7c15#
你好，@sachinprasadhs
请问您能调查一下这个问题吗？谢谢！