你好，@hamzamerzic !你能分享一个用例或简单的代码片段来解释上述功能请求吗？

非常感谢您的快速回复！这里有一个例子：

from typing import NamedTuple, Optional

import numpy as np
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

import tensorflow_datasets as tfds

class DatasetOutputs(NamedTuple):
  image: np.array
  label: np.array
  metadata: Optional[np.array]

def _map_fn(data):
  return DatasetOutputs(
      image=tf.cast(data['image'], tf.float32) / 255.,
      label=data['label'],
      metadata=None)  # Problematic.

ds = tfds.load('mnist', split='train')
ds = ds.map(_map_fn)
data = next(iter(tfds.as_numpy(ds)))

这会导致错误
TypeError: Argument 获取 = None has invalid type "NoneType". Cannot be None
这个简单的复现器似乎在TF2中表现得很好。但是，在我特定的用例中，当我尝试使用TF2时，我试图使用的数据集似乎在其他地方失败了。