@aponte411 目前我们希望用户能够像这样从Azure-CLI设置资源组和订阅：
az account set --subscription "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
我同意提供更多选项并扩展AML部署功能会很好。如果你有时间帮忙测试/调试/扩展这些功能，请告诉我！

你好，我已经解决了这个问题。我遇到了一个关于torch的问题(需要使用pip卸载nvidia_cublas_cu11),而且我还不在GPU虚拟机上。现在我已经成功地使用deploy.sh构建了文件夹并部署到了一个托管的端点。

@aponte411 - 你有什么进展吗？我在Jupyter笔记本上也遇到了相同的错误。

依赖库：
deepspeed==0.8.2
deepspeed-mii==0.05+unknown
python==3.8.0
Ubuntu==20.04.1

翻译结果为：@buswrecker我可以从GPU VM运行deepspeed mii,但我仍然无法部署，我得到相同的错误：

$subprocess.CalledProcessError: Command '['az', 'ml', 'workspace', 'show', '--query', 'container_registry']' returned non-zero exit status 2.$

我按照readme中的说明也无法使这个命令正常工作。唯一能使用aml的方法是在我重写了get_acr_name()函数，使其返回我的acr名称而不是调用az cli命令之后。有没有办法为这个命令设置一个默认的--name参数，这样就可以修复这个问题，并返回正确的acr名称？
我正在谈论的命令是：

["az",
  "ml",
  "workspace",
   "show",
   "--query",
   "container_registry"],

注意，我还尝试将--name myworkspacename作为参数放入，但它只是返回了------

我正在面临相同的问题，在GPU VM上。也许，添加"shell=True"可以解决这个问题？

acr_name = subprocess.check_output(
            ["az",
             "ml",
             "workspace",
             "show",
             "--query",
             "container_registry"],
            text=True, shell=True)