您好,我理解您的问题是关于LLM整合检索到的资料回答问题的问题。根据我所查到的信息,RAG系统可以解决这个问题。RAG系统是一种检索增强生成(Retrieval-augmented generation)技术,可以弥补现有LLM应用能力的技术。当用户进行提问时,RAG系统首先会根据问题从预先构建好的数据库检索相关的文档,并返回给大模型进行生成。在这个过程中,我们一共做了三件事儿,分别是索引、检索和生成。为了获得更好的效果,需要对这三个环节进行针对性的优化,从而提高RAG系统的效果 。
vawmfj5a1#
对于单张图片,它会为我生成答案。但是对于300本书籍,为什么只是进行了检索?
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按热度按时间vawmfj5a1#
对于单张图片,它会为我生成答案。但是对于300本书籍,为什么只是进行了检索?