你好,
你计划支持使用Python(而不是flow.dag.yaml)来定义DAG吗?这样更接近于Airflow或kubeflow,并且端到端的感觉更“Pythonic”(不管那是什么意思)。
期望的行为
Hello World流程的当前配置
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/promptflow/latest/Flow.schema.json
inputs:
text:
type: string
outputs:
output_prompt:
type: string
reference: ${echo_my_prompt.output}
nodes:
- name: hello_prompt
type: prompt
source:
type: code
path: hello.jinja2
inputs:
text: ${inputs.text}
- name: echo_my_prompt
type: python
source:
type: code
path: hello.py
inputs:
input1: ${hello_prompt.output}
environment:
python_requirements_txt: requirements.txt
Python伪代码等效物
from typing import NamedTuple
from promptflow import flow, node
@node(type="prompt", source="hello.jinja2")
def hello_prompt(text: str) -> str:
pass
# default type is python
@node
def echo_my_prompt(input1: str) -> str:
return "Prompt: " + input1
@flow
def hello_world_flow(
text: str
) -> NamedTuple('Outputs',
output_prompt=str,
):
out = hello_prompt(text)
echo_my_prompt(out)
谢谢。
1条答案
按热度按时间l3zydbqr1#
我们短期内没有计划做这件事。在ask中添加了一个长期标签。