从错误信息来看，这是一个内存不足导致的OOM(OutOfMemory)错误。你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 增加可用的GPU内存。你可以通过修改vllm服务的配置文件来实现这一点。在配置文件中，找到--memory参数，将其设置为一个更大的值，例如--memory 20GB。这将允许vllm服务使用更多的内存。

2. 减少并行任务的数量。你可以通过设置max_restarts和max_task_retries参数来实现这一点。在启动Ray时，设置环境变量RAY_MAX_RESTARTS=3和RAY_MAX_TASK_RETRIES=3,这将允许任务在失败时最多重启3次。同时，你还可以通过设置num_cpus_per_task参数来限制每个任务使用的CPU数量。例如，将其设置为num_cpus_per_task=4,这将限制每个任务最多使用4个CPU。

3. 调整杀死阈值。你可以通过设置环境变量RAY_memory_usage_threshold来调整Ray的杀死阈值。将其设置为一个较小的值，例如RAY_memory_usage_threshold`=500MB`,这将使Ray在节点内存低于这个值时自动杀死任务。要禁用worker杀死，可以将环境变量RAY_memory_monitor_refresh_ms``设置为零。

希望这些建议能帮助你解决问题。
vllm.engine.async_llm_engine.AsyncEngineDeadError:任务意外完成。这不应该发生！请在Github上打开一个问题。上面的堆栈跟踪显示了实际原因。