let chunks: FileItemChunk[] = []
switch (fileExtension) {
case "csv":
chunks = await processCSV(blob)
break
case "json":
chunks = await processJSON(blob)
break
case "md":
chunks = await processMarkdown(blob)
break
case "pdf":
chunks = await processPdf(blob)
break
case "txt":
chunks = await processTxt(blob)
break
default:
return new NextResponse("Unsupported file type", {
status: 400
})
}
let embeddings: any = []
const openai = new OpenAI({
apiKey: profile.openai_api_key || "",
organization: profile.openai_organization_id,
baseURL: "https://one-api.com/v1"
})
const response = await openai.embeddings.create({
model: "text-embedding-3-small",
input: chunks.map(chunk => chunk.content)
})其中input: chunks.map(chunk => chunk.content) ，chunk 是文件处理后字符串数组。
baseURL 为官方接口 https://api.openai.com/v1 时文件能成功上传并响应
baseURL 为one-api接口 https://one-api.com/v1 时，文件上传返回以下错误
Failed to upload. JSON object requested, multiple (or no) rows returned似乎接口只支持字符串，不支持数组。
https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create
6条答案
按热度按时间fnatzsnv1#
从提供的错误日志来看，这是一个访问智谱AI向量库时发生的报错。具体来说，错误发生在
zhipu.ConvertEmbeddingRequest函数中，将请求数据转换为嵌入向量时发生了类型转换错误。错误信息如下：
这个错误表明在尝试将一个空接口(
interface{})转换为字符串时发生了问题。实际上，该空接口是一个包含多个接口的切片([]interface{})。为了解决这个问题，您需要检查zhipu.ConvertEmbeddingRequest函数中的相关代码，并确保在进行类型转换之前正确处理了可能的空值或空切片。deyfvvtc2#
这个会处理
kmynzznz3#
这个问题解决了嘛？我好像同样遇到这个问题 labring/FastGPT#1198 (comment)
lxkprmvk4#
我也遇到同样的问题。
ht4b089n5#
@songquanpeng 应该不是 OneAPI 的问题。和渠道有关，比如我用 ChatAnywhere 是正常的，但智谱只能字符串，不能字符列表：
参考智谱文档： https://open.bigmodel.cn/dev/api#text_embedding
up9lanfz6#
@songquanpeng 应该不是 OneAPI 的问题。和渠道有关，比如我用 ChatAnywhere 是正常的，但智谱只能字符串，不能字符列表：
Ref 智谱文档: https://open.bigmodel.cn/dev/api#text_embedding
输入的日志如下：
解析代码