Langchain-Chatchat 依据源文件重建向量库这步都出错,已经完成向量化了,还是报错

4urapxun  于 2个月前  发布在  其他
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问题描述 / Problem Description

在依据源文件重建向量库的过程中出现错误,尽管已经完成了向量化,但仍然报错。

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

  1. 依据源文件重建向量库;
  2. 出现错误。

预期的结果 / Expected Result

描述应该出现的结果。

实际结果 / Actual Result

chatchat.server.knowledge base.kb doc api:output:4577.- 添加文件'新建文本文档(2).xt’到知识库'双’时出错:从文件 xx/新建文本文档(2).txt 加载文档时出铻:No module named'exceptions已跳过NoneType: None5

环境信息 / Environment Information

  • langchain-ChatGLM 版本/commit 号:0.3.1
  • 是否使用 Docker 部署(是/否):否
  • 使用的模型(ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等):ChatGLM4
  • 使用的 Embedding 模型(moka-ai/m3e-base 等):m3e
  • 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等): faiss / Vector library used (faiss, milvus, pg_vector, etc.): faiss
  • 操作系统及版本 / Operating system and version: win10
  • Python 版本 / Python version:3.11
  • 其他相关环境信息 / Other relevant environment information:

附加信息 / Additional Information

添加与问题相关的任何其他信息。

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