你试图做什么？
一种管理、创建和训练可以在模型之上运行的数据库的方法。

我们应该如何解决这个问题？

Docker有镜像、容器和卷。Ollama目前只有模型。

为了给数据库添加一个新的类别。数据库可以通过以下方式进行管理：

• 从文件导入

• 导出到文件

• 从注册表下载

• 上传到注册表

• 创建新的空数据库

• 重命名数据库

• 删除数据库

• 复制/粘贴数据库(复制数据库)

数据库可以通过在文件(文档、图像、视频、音频、网页等)上进行训练来进行编辑。使用Ollama GUI进行数据库训练最佳。

现在你有模型和数据库，当你运行一个模型时，你可以将一个或多个数据库与其一起运行，它将作为额外的训练数据使用。

不解决这个问题的影响是什么？

Ollama将仅限于LLMs,无法在其之上添加额外的训练数据。

还有其他要说的吗？

在运行模型时添加一个额外的功能，可以选择一个数据库来发送任何来自提示的已训练数据。如果响应很好，用户可以向数据库发送“喜欢”(点赞)以训练响应良好的模型。如果响应不好，用户可以向数据库发送“不喜欢”(点踩)以训练响应不佳的模型。

为数据库添加标签功能会很有用。