翻译结果为：我非常喜欢Ollama项目，感谢所有参与这个优秀软件的人！

不幸的是，我相信我刚刚发现了一个小问题。最近发布的Qwen 1.5模型支持32k的上下文长度，这非常好。这应该适用于从0.5B到72B的所有变体。我在LM Studio和Ollama中都测试了“Qwen:1.8b-chat”模型，使用了一个长查询，几乎有7k个标记，它在LM Studio中运行良好，但在Ollama中产生了奇怪的垃圾。我不明白为什么？我已经在两个应用程序中调整了上下文长度为12000个标记。对于Ollama,我使用这个ModelFile创建了一个新的模型：

$x_1a_0b_1^x$

我在LM studio中得到了一个很好的响应，但Ollama给出了这样的文本：“German and both, the, the, , its in the ( perhaps, however, in, it, German as, the command, the, the or, both and compare,
both, the, Germany as the , Japan Germany , a to to to, to, to, the, the, the, , the, the, the, , as to, to, the, as, The, the
the command, as ( the: the, the: German: the strategic, the, military, or, its and, ( both, command, it, as, , the in,
Germany,,,, the, ,, the,, the, the,,,: the, to: the, the, the the, in ( the, the, " the, the war “and”， and”， German”， the”，
both”， the”， its”， and”， ”。